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Aprende Estadística Aplicada en 5 Clases: Correlaciones y Medias

Aprende a aplicar correlaciones y pruebas de medias en tus proyectos de investigación con ejemplos reales y análisis prácticos en SPSS.
  • Descripción
  • Currículum
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 PRÓXIMO LANZAMIENTO  04 de Julio del 2025 

Este curso ha sido diseñado para estudiantes, tesistas e investigadores que necesitan aplicar estadística en sus proyectos académicos, sin complicarse con teorías extensas. En solo 5 clases prácticas, aprenderás a organizar tus datos, seleccionar la prueba adecuada y realizar análisis de correlación y comparación de medias en SPSS, interpretando resultados de forma clara y útil para informes, tesis o artículos.

Aprenderás cuándo usar una correlación de Pearson o Spearman, cómo aplicar una prueba t para muestras independientes o relacionadas, y cómo reportar tus resultados con el formato adecuado. Todo el contenido se basa en ejemplos reales, con datos similares a los que enfrentan quienes investigan en áreas sociales, educativas, de salud o administrativas.

Este curso es ideal si ya tienes datos recogidos (por ejemplo, de encuestas) o estás por analizar los resultados de tu proyecto de grado, y necesitas una guía sencilla pero efectiva para aplicar estadística con confianza.

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Detalles del curso
Conferencias 5
Nivel Principiante
Información básica
  • Título: Aprende Estadística Aplicada en 5 Clases: Correlaciones y Medias

  • Duración total: 120 minutos (5 lecciones en video)

  • Formato: 100% online y a tu ritmo

  • Acceso: Ilimitado

  • Nivel: Principiante

  • Idioma: Español

Requisitos del curso
  • Tener instalado SPSS (cualquier versión reciente) y Microsoft Excel.

  • Conocimientos básicos de investigación (variables, encuestas, objetivos).

  • Nivel básico de manejo de Word y Excel.

  • No se requiere experiencia previa en estadística.

Audiencia prevista
  • Estudiantes de pregrado y posgrado.

  • Tesistas que están en fase de análisis de resultados.

  • Profesionales y docentes que desean aplicar pruebas estadísticas simples en sus trabajos académicos.